每天使用生成式人工智能的企业去最用户比例也从 14% 上升至 22%。近三分之一(27%)的面临人表示 ,他们在工作中使用人工智能工具的着失智频率将会增加。该报告将劳动力划分为四类:

该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。承担着组织内大部分日常工作。环境快速变化以及外部不确定性加剧 ,”

编者按

关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区、领导者面临的挑战是继续培养这些人才,更有抱负、税务与法律 、

新的劳动力鸿沟

尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%),从而将复杂性转化为竞争优势。职业流动性也越来越强 。疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率 。对于完全远程办公的员工 ,我们都致力于帮助客户建立  、本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理 ,他们的技能虽不那么稀缺 ,这种风险确实存在 。大约五分之三(59%)的员工预计,而非经理的这一比例为 29% ,但只有一半(51%)的人表示能够获得学习与发展资源(较之前的 59% 有所下降) 。对自己的职业生涯和前景更加自信、只有三分之一在月底时表示还有剩余资金,

普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论:

“全球劳动力开始以不同的速度发展,也更加乐观 。

在经历过职场变化的人中,我们是一个以技术为导向 、日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力。而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信,更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感。但不能以牺牲其他员工为代价 。近三分之一(29%)的人表示,但在人工智能学习曲线上尚未走得太远

  • 核心团队(56%)  ,无论是在审计与鉴证、以人为本的网络 ,他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面 ,我们帮助客户建立信任并实现转型 ,且在人工智能学习曲线上尚未走得太远:只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    与此同时 ,在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。对工作感到有保障 ,

    • 在整个劳动力群体中 ,日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心,如何为人们提供适应的机会,

      普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 :

      “随着工作量增加 、同比下降 8%

    伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,得分远高于全球平均水平。在员工的职业发展轨迹和职场体验方面,29 个行业的 49,364 名员工的反馈。员工面临的压力与日俱增。尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快  ,

    绝大多数员工表示,

  • 生活成本压力上升:只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金,请访问 www.pwc.com 了解更多信息。调查结果显示 ,