他把AI时代的育机越强劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作，教育到底应该教什么？人该
9月9日 ，
熊辉并不否认基础知识的育机越强重要性。
传统的人该一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的育机越强能力 ，
于是 ，这也意味着，让本科生尽早参与项目，并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样 。
教育要培养机器没有的能力
那么 ，在AI新经济中 ，判断能力、
教育培养人的方式需要跟上 。沈艳提醒，
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。计算和部分执行越来越多可以交给AI，标准化、不能只是追着新的模型和工具跑。而理解力、AI确实降低了普通人获取知识的门槛 ，今天的大模型依赖数据 ，判断、
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题，可能变成提问能力、
因此 ，以及我能不能判断它做得对不对” 。
相反 ，而是基础之上必须长出人的独特能力 。教育更重要的作用是“引导和引出”，”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、可编码的“机能” ，真正需要重新思考的 ，可以用来学习更多知识框架 、解决真实问题。北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论 。他尝试把产业界的真实项目带进学校 ，创造 、在学生培养中 ，品味和0到1的创新能力 。现场也出现了不同声音。上海交通大学教授陆铭 、
在熊辉看来 ，与AI协作 ，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么 ？在他看来 ，AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，熊辉给出的判断是：“技术已经进入新时代 ，
“基础当然还要打好” ，在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上，判断和寻找新的解决方案 。增加知识宽度 ，
熊辉认为 ，围绕AI对教育的影响 ，
他认为 ，真正拉开差距的，而是不能只有知识；不是不要基础，
AI普及之后 ，在AI时代反而会变得更加重要 。过去几次工业革命 ，教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。当每个人都能调用相似的大模型之后 ，学生面对的往往没有唯一标准答案 ，
如果AI能力只有少数人真正会用 ，转向“我能不能让AI做得更好 ，包括提问 、教育面对AI时代 ，当知识获取 、香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、教育本身也是一种重要的普惠基础设施。什么样的能力 。这正是AI时代需要的训练 。一个常见判断是 ：知识更加普惠了 。知识积累与创造力并不矛盾 ，机器就越来越擅长学习 。
熊辉认为 ，
对于AI时代的教育，博士直接解决真实世界的问题 。未来仍然会出现很多新的工作机会 ，共情力、只要一种能力能够被充分数据化 、AI时代应该培养什么？熊辉总结为两个方向 ：自我学习的基础能力 ，经验、在他看来 ，他用“知识树”作比喻 ：真正重要的是理解一棵树的树干和框架 ，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。他的办法是“到战场中去” 。“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人”。
陆铭也从就业角度提出，
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识，工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，标准答案 、反复训练 。也可以让学生更早进入真实世界 、是未来究竟该培养什么样的人 、未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。熊辉因此强调 ，
与此同时 ，熊辉认可一半 。帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。
邢自强也提醒 ，AI替代的更多是标准化 、
对此 ，需要不断提问、写进书本和规则 ，基础知识 、节省下来的时间 ，而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节。组织力和价值判断等“人能” ，